本文介绍了一种名为 FABRIC 的新方法，它通过迭代反馈个性化扩散模型的生成过程。FABRIC 利用正反馈图像和负反馈图像来调节生成过程，根据用户偏好对生成的图像进行微调，提供更加可控和交互式的文本到图像生成过程。FABRIC 利用 U-Net 中的自注意力模块，通过参考图像注入附加信息，实现生成与参考图像相似的新图像。通过多轮正反馈和负反馈，FABRIC 允许对生成的图像进行迭代细化，提供更加准确的生成结果。