UC 伯克利教授 Jacob Steinhard 对 2030 年的 GPT 进行了预测，认为 GPT-2030 将具备超强的工作和学习能力，能在短时间内执行大量工作和学习大量知识。预测显示 GPT-2030 在编程、黑客任务、数学和蛋白质设计等方面具有出色的能力。同时，GPT-2030 的并行学习和高速运算使其在未来能够超越人类的工作和思考速度。然而，随着模型能力的提升，也存在滥用和安全等问题。预测结果给人们展示了未来大型模型的潜力和可能带来的影响。