本文讨论了通用人工智能（AGI）与大语言模型（LLM）之间的关系和区别。作者认为，AGI 应当是一个能够理解世界的模型，而不仅仅是描述世界的模型。大语言模型面临的问题包括幻觉和缺乏因果关系推断能力。文章认为，构建一个能够进行因果推断、理解世界的模型是实现 AGI 的方向。