这篇论文提出了一种利用头部姿势估计作为特征来区分真实视频和 Deepfake 视频的方法。作者通过分析视频中个体的头部姿势角度来发现 Deepfake 操纵引入的不一致性。在实验中，使用了三种头部姿势估计方法，并使用了 KNN 和动态时间规整等技术进行实验验证，最终证明了这种方法在 Deepfake 检测方面的有效性。