本文介绍了近期研究发现，基于 Transformer 的前缀语言模型（prefixLM）在上下文学习中表现更优于因果语言模型（causalLM）。论文通过理论分析和实验验证，揭示了前缀语言模型在收敛行为和优化解上的优势，并提供了对应的开源代码。这一研究对于了解上下文学习中语言模型的工作原理和优化行为具有重要意义。