专家呼吁开发深度伪造检测工具时应考虑深色肤色群体，避免偏见。目前大多数深度伪造检测器都基于依赖于训练数据集的学习策略，但这些方法并不总是适用于深色肤色的人群。担心偏见会导致少数群体承受更多欺诈、诈骗和虚假信息的压力，专家呼吁建立更具包容性的训练集和测量方法来解决这一问题。