新加坡南洋理工大学发布了名为 MeViS 的大规模视频分割数据集，该数据集包含 2006 段视频，重点关注目标物体的运动属性。研究人员提出了基准方法 LMPM，通过语言理解和运动评估来识别视频中语言描述的目标物体。这项研究为开发更高级的语言引导视频分割算法奠定了基础，推动了语言引导视频分割领域的最新技术。