Doppelgangers 是一种通过学习算法来区分相似但物理上不同的 3D 表面图像的方法。研究人员通过构建一个包含正负样本的图像数据集，利用局部特征点和匹配的空间分布进行判断，提出了一种视觉消歧问题的定义，并设计了相应的网络架构。这种方法具有广泛的应用价值，可以避免人们在处理相似图像时可能犯下的错误。论文的研究结果为解决视觉相似但实际不同的 3D 表面图像处理问题提供了一种学习型的解决方案。