ChatGPT 背后的大型语言模型 GPT-4 需要大量的冷却水
本文介绍了微软支持的 OpenAI 的技术需要大量的水,这些水来自爱荷华州中部的 Raccoon 和 Des Moines 河流域,用于冷却一台强大的超级计算机,以帮助教导其人工智能系统如何模仿人类写作。文章指出,构建大型语言模型需要分析大量人类写作文本的模式,这些计算需要大量电力,并产生大量热量。为了在炎热的天气里保持冷却,数据中心需要泵入水。文章还介绍了微软、OpenAI 和谷歌等领先科技开发者在人工智能工具的不断增长需求带来的巨大成本,从昂贵的半导体到用水量的增加都有所涉及。最后,文章指出,微软正在进行研究,以衡量人工智能的能源和碳足迹,同时致力于使大型系统在训练和应用方面更加高效。
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