谷歌团队最近提出了一种生成式图像动力学方法,可以将静态图片转换成动态视频。该方法首先从包含自然振荡运动的真实视频中提取运动轨迹,然后利用这些数据训练模型学习图像动力学的先验知识。对任意输入图片,模型可以预测每个像素的长期运动表示,并将其转换为运动轨迹以生成视频。该方法还支持用户与图片中的对象进行交互。用户可以拖拽图片中的点来产生相应的响应运动。该方法为基于单张图片生成动态视频开辟了新的思路,具有广阔的应用前景。