MAmmoTH 开源:34B 参数量超越 GPT-4,数学通用大模型平均准确率提升 29%
滑铁卢大学等机构联合开源了专为数学问题定制的大模型 MAmmoTH,MAmmoTH 在数学推理数据集上表现优于现有开源模型,平均准确率提升 12% 至 29%。其中,MAmmoTH-7B 模型在竞赛级数据集上准确率达到 35%,超过最好的开源 7B 模型;MAmmoTH-34B 模型在 MATH 数据集上准确率达到 46%,甚至超过 GPT-4 的结果。MAmmoTH 的性能优势使其成为数学推理领域的新王。
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