金融领域对大模型的落地面临两大问题：一是主导权问题，科技企业和金融机构之间的竞争。二是融合难题，如何将大模型与金融业务融合。金融机构担心错过大模型热潮，但同时也面临数据隐私合规等硬指标的挑战。文章指出，金融大模型应优选场景，易部署的场景具有潜力。然而，大模型技术本身还存在问题，如模型黑箱性和幻觉问题，需要克服。文章认为，解决产业和大模型之间的差距将是未来的挑战，早期探索大模型的金融机构可能会提供有益的实践经验。