构建大型语言模型应用:技术栈、成本和发展趋势
本文探讨了大型语言模型应用的技术栈、成本和发展趋势。深度学习虽在图像识别领域取得成功,通用人工智能仍需时间。ChatGPT等技术突破改变人机对话体验,将用户界面转向语言用户界面。大型语言模型应用分为通用模型和行业模型,前者依赖通用模型提供商的API,后者可通过微调构建,但需注意性能和内存需求。
本文探讨了大型语言模型应用的技术栈、成本和发展趋势。深度学习虽在图像识别领域取得成功,通用人工智能仍需时间。ChatGPT等技术突破改变人机对话体验,将用户界面转向语言用户界面。大型语言模型应用分为通用模型和行业模型,前者依赖通用模型提供商的API,后者可通过微调构建,但需注意性能和内存需求。
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