本文介绍了入门语言大模型所需的核心资源，包括论文、博客和GitHub资源。作者分享了大模型技术领域的核心标签，包括Transformer架构和指令微调。文章还提到了最新研究方向，如上下文学习和思维链，以及评测大语言模型的方法。此外，作者总结了一些开发工具和框架，如LangChain和Huggingface相关库。