Colossal-LLaMA-2是一个低成本的中文大模型训练方案，用时15小时、成本几千元。该方案综合性能达到SOTA水平，开源包含训练流程、代码及权重。文章解释了如何进行词表扩充和模型初始化，以提高模型的中文理解力。Colossal-AI团队构建了数据清洗体系以筛选高质量数据用于增量预训练。最后，文章提到ColossalAI云平台，可实现模型微调和部署，降低成本并提供GPU资源。