Google AI子公司DeepMind最近发表论文,介绍了其开发的AlphaMissense模型。该模型基于AlphaFold对蛋白质结构进行预测,然后进行微调,可以对人类基因组中可能出现的7100万种错义突变进行自动预测。研究表明,AlphaMissense的预测结果与实验验证的MAVE结果高度吻合,预测准确率达到90%。这不仅能帮助医学工作者更准确预测遗传病和罕见病,为疾病防治提供新思路,还可推动分子生物学、基因组学、临床医学等多领域的发展。DeepMind已将AlphaMissense模型和预测结果开源,科研工作者可以免费使用。这项研究成果发表在权威期刊Science上,显示了DeepMind在利用AI进行前沿基础科学研究方面的强大实力。