西北工业大学的李学龙团队提出了人工智能伦理计算，以应对技术伦理问题的挑战。该方法分为高阶伦理认知和低阶伦理认知两种计算范式，旨在规范机器的伦理行为。高阶伦理认知模仿人类道德决策，适用于处理复杂伦理困境，如自动驾驶。而低阶伦理认知关注建立伦理度量方法，适用于公平机器学习等领域。这一方法有望成为突破人工智能伦理治理难题的关键，确保智能系统更好地服务人类。