最新研究指出，微软WaveCoder模型通过广泛指令调优，在不同代码任务上表现出色。研究引入CodeOcean数据集，提出基于LLM的生成器-鉴别器框架，生成多样高质量指令数据。WaveCoder模型在各任务上优于其他模型，验证了其高效性。研究详细介绍了整个从原始代码到训练模型的流程，并突出了提出方法在提高代码LLM性能方面的重要贡献。