DL3DV-10K是一个大规模多视图场景数据集，旨在解决神经视图合成中的挑战。研究团队使用DL3DV-10K评估了现有方法，并提出了性能基准DL3DV-140。结果显示通过使用DL3DV-10K预训练IBRNet，可显著提高当前先进方法性能。研究强调大规模真实场景数据集在推动学习型通用NeRF方法发展中的重要性。