SynCLR是由Google Research和MIT CSAIL共同推出的新型人工智能方法，通过使用合成图像和字幕，实现对视觉表征的学习，无需使用真实数据。该方法包括三个阶段：合成图片字幕、生成合成图像和字幕，以及训练视觉表征模型。研究结果显示，SynCLR在图像分类、细粒度分类和语义分割等任务上表现出色，展现了合成数据训练强大AI模型的潜力。