南加州大学、哈佛大学研究团队联合推出DreamDistribution生成模型，通过提示学习极少量参照图片，实现高度多样化和个性化的图像生成。该方法不仅适用于文本生成图像，还在3D生成领域表现出色。DreamDistribution在评估中取得卓越成绩，显示了在更广泛生成任务中的应用潜力。