谷歌推出了ASPIRE框架，用于增强大模型的选择性预测能力。传统的大型语言模型在预测过程中存在困难，无法对生成的答案的准确性进行自我评估。ASPIRE框架通过对大型语言模型进行微调，并训练它们自我评估生成的答案的正确性，从而增强了大型语言模型的选择性预测能力。这一新框架填补了传统大型语言模型在高风险决策应用方面的空白，为大型语言模型的应用提供了更可靠的预测能力。