阿里通义千问 Qwen2.5-Omni 登顶全球开源模型榜单
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2024年4月2日，全球最大的 AI 开源社区 Hugging Face 发布了最新的大模型榜单，阿里巴巴的通义千问所推出的端到端全模态大模型 Qwen2.5-Omni 成功登顶，成为全球开源模型中的领军者。
此次排名中，Qwen2.5-Omni 凭借其强大的性能和多模态能力，战胜了其他众多优秀的模型，位列榜首。紧随其后的是 DeepSeek-V3-0324和群核的 SpatialLM-Llama-1B，这两个模型在功能和应用上也颇具实力，为 AI 开发者提供了更多选择。
据悉，阿里通义千问自成立以来，已经向全球开源了超过200款模型。这些模型覆盖了自然语言处理、计算机视觉等多个领域，为科研和企业应用提供了强有力的支持。而 Qwen 系列的衍生模型数量已经突破10万，超越了美国的 Llama 系列，成为全球最大的开源模型族群。这一成就不仅展示了阿里在技术研发上的实力，也凸显了其对开源生态的积极贡献。
在当前快速发展的 AI 领域，开源模型的数量和质量对于推动技术进步具有重要意义。阿里通义千问的成功，不仅为企业和开发者提供了丰富的资源，也为 AI 技术的普及和应用创造了条件。随着越来越多的用户和开发者加入开源社区，未来的 AI 技术将更加开放和合作。
阿里通义千问 Qwen2.5-Omni 登顶全球开源模型榜单
阿里巴巴的 通义千问 Qwen2.5-Omni 近期在 Hugging Face 全球开源模型榜单中登顶榜首，成为当前最受关注的开源多模态大模型之一。以下是该模型的核心亮点及行业影响：
1. 全球开源模型榜单登顶
Hugging Face 最新榜单 显示，Qwen2.5-Omni 超越 DeepSeek-V3-0324 和 群核 SpatialLM-Llama-1B，位列第一。
这是阿里通义千问系列模型首次在全球权威开源社区登顶，标志着中国 AI 开源生态的崛起。
2. 全模态能力突破
支持文本、图像、音频、视频输入，并能实时生成文本与自然语音输出。
采用 Thinker-Talker 双核架构，其中 Thinker 负责多模态理解，Talker 负责语音合成，实现高效协同。
在 OmniBench 多模态测评中，性能超越 Google Gemini-1.5-Pro 等闭源模型。
3. 小尺寸、高效率，适合终端部署
仅 7B 参数，却能在 手机等终端设备 上流畅运行。
采用 TMRoPE（时间对齐多模态位置编码） 技术，优化音视频同步处理。
4. 开源生态影响力
阿里已开源 200+ 模型，Qwen 系列衍生模型突破 10 万，超越 Meta 的 Llama 系列，成为全球最大开源模型族群。
开发者可免费商用，加速 AI Agent、智能硬件、多模态应用 落地。
5. 行业影响
该模型的成功表明，中国 AI 开源生态已具备全球竞争力，挑战 OpenAI、Google 等巨头的闭源优势。
未来可能推动 智能汽车、人机交互、AI 助手 等领域的创新。
目前，Qwen2.5-Omni 已在 Hugging Face、ModelScope、GitHub 等平台开源，开发者可下载体验。
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