搭建本地deepseek-R1大模型,电脑需要什么配置?
存储:500GB-1TB NVMe SSD(高速读写缓存)。
关键点:需开启混合精度(FP16/BF16)以节省显存。
3. 企业级(70B以上模型)
场景:千亿参数训练、大规模微调。
显卡:多卡A100/H100(通过NVLink互联)。
内存:256GB+ ECC DDR5。
存储:2TB+ RAID 0 NVMe SSD阵列。
网络:InfiniBand高速互联(分布式训练必备)。
关键配置说明
全精度(FP32):显存 ≈ 参数量 × 4字节(如14B模型需约56GB显存)。
半精度(FP16):显存减半(14B模型需28GB,需RTX 4090或A100)。
量化方案:4-bit量化后,显存仅需全精度的1/4(14B模型仅需7GB)。
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