EditGAN 是一种基于 GAN 框架的高精度语义图像编辑方法。它通过将图像嵌入到 GAN 的潜在空间，并学习到 “编辑向量”，从而实现精确的图像编辑。与传统的 GAN 方法相比，EditGAN 可以进行更细节的编辑，并且能够保持图像的质量。实验证明，EditGAN 在保持图像质量的同时，能够进行复杂且精细的编辑操作，表现优于其他模型。EditGAN 的应用前景广阔，有望成为语义图像编辑领域的新标准。