CatBERTa 是一种基于 Transformer 的 AI 模型，旨在通过文本输入进行能量预测。该模型建立在预训练的 Transformer 编码器之上，具有出色的性能。CatBERTa 能够处理人类可理解的文本数据，并添加用于吸附能量预测的目标特征，提高了模型预测的可用性和可解释性。研究发现，CatBERTa 倾向于关注特定标记，与吸附物和催化剂的组成及其相互作用有关。CatBERTa 展示了提高能量差异预测精度的可能性，为催化剂筛选打开了新的可能性。