新型神经网络 ResFields 可以更好地表示复杂的时空信号。该方法在多层感知机中使用依赖时间的可训练残差权重参数，提升了 MLP 的时空建模能力。研究人员实验证明 ResFields 在多个任务上取得了明显提升，并展示了其在动态 3D 场景重建方面的应用效果。该方法具有运行时间快、更好的泛化能力、通用性强、容易拓展等优点。