研究人员提出了一种名为TCOVIS的在线视频实例分割技术,该技术通过构建记忆模块和采用字典学习策略实现时序一致性,可以存储历史帧特征并与当前帧建立匹配,使分割结果在时间上保持连贯。该技术还设计了在线训练和自监督策略以适应视频中新出现的实例。实验表明,TCOVIS相比其他主流方法可以取得更好的时间一致性指标,且可以部署在边缘设备上实现实时高质量视频实例分割。