谷歌还宣布开源 GPU 数据框架库 RAPIDS cuDF 将默认支持谷歌 Colab，这是最受数据科学家欢迎的开发者平台之一。现在，谷歌 Colab 的 1000 万月度用户只需几秒钟，就能使用 NVIDIA Tensor Core GPU 将基于 pandas 的 Python 工作流加速高达 50 倍，而且无需修改代码。

借助 RAPIDS cuDF，使用谷歌 Colab 的开发者可以加快探索性分析和生产数据管道的速度。虽然 pandas 因其直观的 API 而成为全球最流行的数据处理工具之一，但随着数据规模的增长，应用程序往往会捉襟见肘。即便数据只有 5-10 GB ，许多简单的操作在 CPU 上也需要数分钟才能完成，从而降低了探索性分析和生产数据管道的速度。

RAPIDS cuDF 旨在通过在适用的 GPU 上无缝加速 pandas 代码来解决这个问题，而在不适用的 GPU 上则退回到 CPU-pandas。由于 Colab 默认使用 RAPIDS cuDF，世界各地的开发者都能用上加速数据分析。